前言
在读python代码的时候，经常会遇到带有@修饰符号的关键字,比如@classmethod , @staticmethod 这两个关键字修饰类里的函数，表示为类方法和静态方法，可以无需实例化， 直接调用。这个就是python的装饰器，python装饰器是一个很强大的功能，Tornado里的coroutine, Flask的route都用到它。所以我想对平时在编程中遇到的类似机制进行总结。
装饰器模式
以前看过Headfirst设计模式， 讲到装饰模式能够实现动态的为对象添加功能，是从一个对象外部来给对象添加功能。 通常给对象添加功能，要么直接修改对象添加相应的功能，要么派生对应的子类来扩展， 抑或是使用对象组合的方式。由于直接修改对应的类这种方式并不可取。 在面向对象的设计中，而我们也应该尽量使用对象组合， 而不是对象继承来扩展和复用功能。装饰器模式就是基于对象组合的方式， 可以很灵活的给对象添加所需要的功能。装饰器模式的本质就是动态组合 。动态是手段，组合才是目的。总之，装饰模式是通过把复杂的功能简单化， 分散化，然后再运行期间，根据需要来动态组合的这样一个模式。书里面举了一个例子，就是对象村的咖啡店， 比如，我有一杯苦咖啡，当我需要加糖的时候，直接使用糖装饰器添加一勺即可。当需要加牛奶的时候，使用牛奶 装饰器即可，无需重新换杯。这就是面向对象的基本原则之一：多用组合，少用继承。
ANSI C的宏
为什么会想到宏，因为c语言的宏替换可以将一个表达式替换成另外一个表达式，在替换的时候便可以 对表达式进行装饰。 下面看代码：
#include<stdio.h>
#define Macro1(x) (printf("This is first macro:%d\n",x))
#define Macro2(x) (printf("This is second macro:%d\n",x))
int main(){
int x = Macro1(3);
int y = Macro2(4);
return 0;
}这里结果的输出是
这里__Macro1__修饰了数字3, __Macro2__修饰了数字4, 功能是修饰中加入了打印语句，但宏不能返回值，只能进行替换， 但也很强大，assert.h标准库就是用 宏实现的。专门用来帮忙检查bug。初学C的时候往往会忽略他的强大之处。
python装饰器
python装饰器他也可以用来实现装饰器模式，但比装饰器模式灵活，他也可以当作宏来运用，下面看代码：
def decoration1(func):
def wrapper(func):
print "this is decoration1"
return func
return wrapper(func)
def decoration2(func):
def wrapper(func):
print "this is decoration2"
return func
return wrapper(func)
@decoration1
@decoration2
def test():
print "you're good guy."
if __name__ == "__main__":
test()程序运行截图如下：
它看起来效果和宏一样，这里的 decoration1 和 decoration2 函数都是在不改变 test 函数内部结构的情况下 修饰 test 函数。
总结
python装饰器是一个很强大的东西，既可以用它来实现装饰器模式，也可以当作宏来用。下面附一段缓存装饰器的 代码：
import time
def cache(fn):
cache = {}
miss = object()
def wrapper(*argc):
# print "Use a cache decorators:"
result = cache.get(argc,miss)
if result is miss:
# print "Not hitting"
result = fn(*argc)
cache[argc] = result
return result
return wrapper
@cache
def fab(n):
if n < 2:
return n
return fab(n-1)+fab(n-2)
print "clock1:%s" % time.clock()
value=fab(35)
print value
print "clock2:%s" % time.clock()执行时间如下图：
这样一个计算Fibonacci序列的递归在不用修饰器的cache修饰器的情况下， linux下我是在3分钟左右，windows会更长。